Основы Python

Описание курса:

Курс «Основы Python» рассказывает об основных типах данных, конструкциях и принципах структурного программирования, используя версию языка Python ветки 3.

Курс включает в себя основы объектно-ориентированного программирования.

Критерии отбора: 
• Логико-математический тест
• Интервью

Силлабус:

Посмотреть

Длительность:

6 месяцев

Формат:

Оффлайн

Стоимость обучения:

Каждый месяц
40 000
тг
В году по условиям оплаты: 240 000 тг

Получить консультацию

Программа курса:

• Введение, установка и настройка окружения

• Основные синтаксические конструкции, типы данных

• Переменные, операции с числами и строками

• Условные операторы (if, elif, else)

• Циклы (for, while)

• Вложенные циклы и условия

• Списки и операции с ними

• Кортежи, множества и операции с ними

•  Словари и операции с ними

• Определение и вызов функций

• Параметры и возвращаемые значения

• Лямбда-функции, map, filter, reduce

• Введение в модули и библиотеки

• Стандартная библиотека Python

• Создание и импорт собственных модулей

• Исключения и их обработка

• Пользовательские исключения

• Практика работы с исключениями

• Чтение и запись текстовых файлов

• Работа с CSV и JSON файлами

• Практические задания по работе с файлами

• Классы и объекты

• Методы и атрибуты

• Наследование и полиморфизм

• Инкапсуляция и абстракция

• Магические методы

• Практика по ООП

• datetime и работа с датами

• os и работа с файловой системой

• sys и аргументы командной строки

• Введение в итераторы

• Генераторы и yield

• Применение генераторов на практике

• Регулярные выражения

• Форматирование строк

• Практика работы со строками

• Введение в многопоточность

• Работа с потоками

• Асинхронное программирование

• Основы сетевого программирования

• Работа с HTTP-запросами

• Создание простого веб-сервера

• Введение в тестирование

• Основы unittest

• Практика написания тестов

• Оптимизация и профилирование кода

• Рефакторинг

• Итоговый проект по основам Python

• Введение в pandas

• Основные операции с DataFrame

• Работа с большими данными

• Введение в matplotlib

• Основы seaborn

• Создание сложных графиков

• Введение в SQL и SQLite

• Основы SQLAlchemy

• Практика работы с базами данных

• История и основные понятия ИИ

• Различные подходы и методы ИИ

• Примеры использования ИИ в реальных задачах

• Copilot и его возможности

• MidJourney и Mintlify

• Noota и Explainpaper

• Введение в Flask

• Создание простого REST API

• Обработка запросов и маршрутизация

• Подключение ИИ-моделей

• Обработка данных и предсказания

• Тестирование и отладка AI API

• Оптимизация и развертывание

• Документация API

• Итоговый проект по разработке AI API на Flask

Получить консультацию

Нужна консультация?
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию. Ответим на все интересующие вас вопросы